Jorge Alvarez

Como todos sabeis el uso de _setVar() ha quedado obsoleto y pronto desaparecerá.  Ahora Google Analytics recomienda el uso de _setCustomVar() que es mucho más potente.  Sin embargo hay un pequeño problema.  A día de hoy no es posible usar Custom Variables para filtros en perfiles.

Para filtrar datos en función de Custom Variables y/o sus valores deberemos usar segmentos avanzados ya que, de momento, no es posible crear perfiles.  Sin embargo si que es posible crear perfiles y aplicar filtros utilizando _setVar().

Es decir que a pesar de que Google Analytics recomienda no usar _setVar(), si necesitas crear perfiles filtrando por valores propios, por ejemplo, para segmentar por tipo de visitante (no registrado, usuario normal, usuario premium, etc...) solo puedes hacerlo empleando _setVar().

Como opinión personal creo que es mejor evitar en todo lo posible el uso de _setVar() ya que terminará desapareciendo y acostumbrarnos a usar _setCustomVar() que es mucho más versatil y no creo que Google Analytics tarde mucho en añadirlo a los parámetros que pueden emplearse al crear filtros para perfiles.

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En un post anterior hablaba de la necesidad de que al legislar en Internet se creen leyes que puedan realmente cumplirse.

Hoy conocemos un caso más en el que la tecnología está por delante de la legislación y se adpta para evitarla, o como decimos en España: "Hecha la ley, hecha la trampa".

Kissmetrics ha sido demandada en base a un informe en el que se demuestra que empleando diferentes técnicas podía guardar un identificador único sobre un usuario a través de diferentes sitios web incluso si este usuario tiene las coockies y el javascript deshabilitado.

Es decir, cualquier usuario que visite una web que tenga el código de Kissmetrics instalado (por ejemplo Hulu y Spotify) es marcado con un identificador único que se mantiene incluso al visitar diferentes webs.

Desde el punto de vista técnico es imposible cuestionar la actuación de Kissmetrics.  Han aprovechado lo que diferentes tecnologías como flash, html5, cookies, javascript, etags... aportan para conseguir realizar un seguimiento de los usuarios que visitan las webs de sus clientes.  Todo es transparente al usuario, no se le engaña ni se le pide realizar ninguna acción que ayude a su seguimiento.  El problema es que no se le informa.

Los diferentes gobiernos europeos y americanos están proponiendo y debatiendo formas de asegurar la privacidad de quienes visitan páginas web, que sean preguntados sobre si desean que se guarden cookies de sus visitas, que información guardar, etc.  Aunque los propósitos son muy loables la puesta en práctica es muy complicada. 

Hay que definir muy bien que es información personal y que no.  Si a un visitante que llega a mi web le doy el código 43883 no estoy guardando ninguna información personal, es más ni siquiera estoy guardando información de un visitante, sino de un navegador.  Para mi saber que el visitante 43883 viene 2 veces a la semana y visita 3 páginas de mi web puede ser muy interesante y no implica conocimiento alguno de cualquier dato personal.

Sin embargo si en mi web la gente puede registrarse y el visitante 43883 se registra y pone su nombre, para mí ya no es el visitante 43883 sino Elena Fernández y si además de su nombre me proporciona su edad, estado civil, población, etc... pues tengo un conocimiento muy alto de quien me visita.

Para asegurar el derecho a la privacidad de quien navega por internet las medidas preventivas no sirven.  Para empezar TODO el uso que hacemos de nuestra conexión de Internet queda registrado por nuestro operador de telefonía.  Ellos saben la IP que tenemos asignada en cada momento, que páginas visitamos, que conexiones realizamos, no solo de internet sino de chat, skype, email....  Y los gobiernos son los primeros en exigir a las operadoras conservar estos datos para poder usarlos en cualquier momento.  Es decir, desde el primer momento estamos totalmente rastreados y monitorizados.

La solución a este problema pasa por ser todos usuarios avanzados y emplear comunicaciones encriptadas y programas anonimizadores de las conexiones, lo cual es evidentemente inviable, o bien, hacer valer nuestro poder como consumidores para exigir a las empresas que nos faciliten una política clara y detallada de la cantidad de datos personales que almacenan y su uso.

Al igual que con los alimentos existe la obligación de detallar su composición y una tabla con su valor nutritivo, debemos obligar a las webs a que detallen de forma clara y sencilla la cantidad de datos personales y el uso que hacen de ellos.

A mí no me importa que una web disponga de datos personales mios, siempre que se den dos casos: Que los datos se los haya proporcionado yo y que sepa con claridad el uso que hacen de ellos.  Tampoco me importa que las webs realicen un seguimiento de mis visitas si con ello pueden ofrecerme contenidos personalizados a mis intereses.

Resumen

Todas las actuales iniciativas que se proponen para controlar la privacidad están abocadas al fracaso porque o bien no tienen en cuenta todos los aspectos técnicos de la navegación web o bien obligan al usuario a elegir de antemano y para cada web, algo molesto, intrusivo e inviable.  Creo que la solución pasa por que las propias empresas definan muy claramente la cantidad y el uso que hacen de los datos.  Y los internautas seremos totalmente soberanos para decidir que webs visitar y cuales no.

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Google ha admitido la entrega de datos personales de usuarios europeos a agencias de inteligencia? norteamericanas.

En cumplimiento de la USA Patriot Act, como Google es una empresa afincada en Estados Unidos debe someterse a sus leyes que están por encima de cualquier otra legislación, en este caso la Europea.

En mi opinión, en lugar de debatir sobre el comportamiento de Google, que ha sido la primera en reconocerlo pero seguro que otras muchas como Facebook, Twitter, Oracle, Microsoft, HP, etc... han recibido requerimientos similares, deberíamos plantearnos como legislar en un mundo globalizado.

El problema es que estamos aplicando leyes pensadas para el medio físico (territorios, estados, países) a un medio donde las fronteras no existen.  Los servidores que almacenan información están repartidos por medio mundo, donde los datos van y vienen.

Si tengo los datos de mi empresa almacenados en la nube es imposible saber donde residen físicamente.  Lo único importante es que están allí cuando los necesito.

Debemos exigir a nuestros legisladores que tengan muy en cuenta como es Internet a la hora de crear leyes.  De que sirve una LOPD que es imposible de hacer cumplir?  Acaso van a poder hacer algo contra estas empresas?

Y si los legisladores (europeos o americanos) se ponen muy pesados, las grandes empresas trasladarán sus centros de datos a la India, a Malasia o a Vietnam con gobiernos y legislaciones mucho más "relajadas", con la consiguiente pérdida de puestos de trabajo en sus países de origen.

Para legislar una red gobal como Internet se necesita una legislación global, mientras esto no sea posible las leyes que dicte cada país serán una mera declaración de intenciones imposible de llevar a la práctica.

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Google ha realizado un estudio para comprobar si pausar una campaña de AdWords supone un incremento en los clicks orgánicos.  Es decir que si tenemos activa una campaña de AdWords y recibimos 1.000 clicks de AdWords al mes y 400 clicks orgánicos, si pausamos la campaña de AdWords, conseguiremos que los clicks orgánicos se incrementen?.

El estudio ha sido realizado simultaneamente en 400 cuentas de cuatro países: Francia, Alemánia, Reino Unido y Estados Unidos.

Los resultados demuestran que de media un 89% del tráfico que generamos por AdWords no se ve reemplazado por tráfico orgánico.

Esto tiene sentido ya que en cualquier campaña de AdWords buscaremos siempre aumentar el tráfico de calidad que recibe nuestra web.  Complementando el que recibimos de forma orgánica, un estudio detallado de nuestra herramienta de analítica nos dirá cual es el tráfico de calidad, con el tráfico pagado.

Evidentemente mediante AdWords buscaremos atraer visitantes de calidad que no llegan a nosotros de forma orgánica, por lo que es un tráfico que dificilmente capturaríamos de otra manera.  Si bien es cierto que en terminadas situaciones nos puede interesar aparecer en AdWords en términos para los que ya aparecemos en las primeras posiciones de forma natural.  

Para conocer todos los detalles del estudio podeis consultar tanto la entrada del blog de Google donde lo anuncian como descargar el estudio completo en formato pdf.

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El final del master se acerca, toca presentar nuestro proyecto de fin de master, los nervios empiezan a aflorar.  Pero todavía tenemos cosas que aprender y además cosas muy interesantes.  Le toca el turno a Javier Godoy para hablarnos de la medición en Social Media.

Javier Godoy sabe mucho de social media y se le nota.  Durante el fin de semana que hemos pasado con él, no solo hemos aprendido a medir eficazmente la presencia de las empresas en las redes sociales sino que hemos conocido muchas herramientas interesantes como Radian 6 que resultan indispensables para llevar una estrategia correcta en las redes sociales.

Nos ha enseñado a crear un plan de medición en social media y a tener en cuenta factores tan indispensables como el sentiment o la cuota de conversación de una marca.

Personalmente he descubierto un uso de las redes sociales que no había tenido en cuenta hasta la fecha y es la capacidad de las redes sociales para generar leads, para conocer que busca la gente, que les gusta y lo que no y poder crear servicios que se ajusten a sus necesidades.  Me parece mucho más interesante para las empresas utilizar las redes sociales para detectar nuevas oportunidades y formas de generar negocio que para monitorizar lo que se habla de la marca, que en el fondo no es más que Marujeo 2.0

Un par de frases que Javier nos comentó y que me parecen muy interesantes:

1. Social Analytics = medir por qué no sólo cuantos.
2. Social Intelligence = no sólo medir sino conocer.

Mi resumen es que hay una forma sencilla de saber si nuestra estrategia en social media es adecuada:  Si tu estrategia se basa en el número de followers NO lo estás haciendo bien.  Hay factores mucho más influyentes para tu empresa, Javier los divide en 8 pasos.

1. Alertas
2. Reporting
3. Engagement
4. Integración
5. Sentiment
6. Community
7. Social CRM
8. Social Intelligence

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El curso va avanzando.  Vamos conociendo como definir objetivos, recolectar datos, interpretarlos y generar propuestas de mejora.  LLega el momento de presentar toda esta información a los diferentes departamentos y atender sus distintas necesidades.  Debemos ser capaces de transmitir la información que poseemos de forma entendible para todo el mundo.

Para saber como presentar los datos nada mejor que una clase con Gemma Muñoz en la que nos habló de Dashboards.  Paneles donde la información que hemos obtenido se muestra a nuestras diferentes audiencias/departamentos (marketing, dirección, producción, IT, etc.)

Gemma nos dió consejos muy útiles para crear informes que aporten valor.

• No centrarse en los datos sino en aportar soluciones
• No mostrar siempre los mismos datos.  Tener en cuenta factores como la estacionalidad, periodos claves, campañas, etc.
• El reporting NO es analítica web.  Si quieren reporting que usen Google Analytics, nosotros damos dashboards según el departamento y la necesidad.

Tras una Gemma llegó otra: Gema Mora que es la responsable de analítica web del grupo Vocento y nos habló de los retos que supone gestionar la analítica de un grupo tan grande y con tantas cabeceras.  Muy interesante su labor de evangelización entre los periodistas para que comprendan los cambios que suponen trabajar en el medio online.

El sábado tuvimos con nosotros a Gonzalo Alvarez (El Arte de Presentar) que nos dió consejos y recomendaciones para hablar en público y realizar presentaciones que transmitan nuestro mensaje de forma clara y sin aburrir a la audiencia.

Algunas frases de su charla:

• Receta directa a la mediocridad: Querer contentar a todos.
• Saber que problema queremos resolver y que le interesa a nuestra audiencia para poder aportarles valor.
• El diseño también comunica.
• Debes ser capaz de resumir el contenido de tu presentación en una sola frase.

El business case del sábado corrió a cargo de Noemí Santos que es la responsable de analítica y seo de Top Rural.  Noemí es una mujer del renacimiento, multitarea ya que se encarga de la analítica, el seo, las campañas de mailing, los afiliados y el adserver dentro de Top Rural.

Además de todo esto Top Rural tiene presencia en 8 países con lo que todas las actividades que realiza Noemí hay que multiplicarlas por cada país, con sus particularidades de cultura, idioma, etc.

Noemí nos habló de como utiliza la analítica web en cada uno de los diferentes apartados de su día a día para el seguimiento y la toma de decisiones.

Destaco la frase final de su presentación que me parece muy inteligente:  "Equivócate.... es la única manera de aprender."

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Saber implementar correctamente una herramienta de analítica es fundamental para conseguir extraer toda la información que una web nos puede aportar.

Normalmente nos limitamos a añadir el código encargado de contabilizar las páginas que nos proporciona la herramienta de medición, pero esto no es suficiente.  Existen diversas situaciones en las que debemos personalizar, modificar y añadir más elementos a una página web para poder controlar correctamente lo que sucede en ella.

En posts anteriores he hablado de como realizar modificaciones al código nos puede aportar muchas ventajas como: Reescribir las urls con _trackPageView o conocer el tiempo de carga de nuestras páginas.

Para conocer a fondo todos los entresijos de las herramientas, las diferentes formas de medición, el uso de las A.P.I., etc. contamos con la presencia de Andrés Flores.  Andrés trabaja de analista web en Privalia y es todo un experto conocedor del funcionamiento de la mayoría de herramientas de analítica del mercado y de su correcta implementación.

Andrés nos explicó como etiquetar correctamente formularios, películas Flash, páginas virtuales, transacciones de e-commerce, sitios multidominio, etc...

Nos habló de las consideraciones a la hora de seleccionar una herramienta:

• Limitaciones en la captura
• Limitaciones en el reporting
• SLA (Software License Agreement)
• Tiempo real
• Presupuesto

O de los diferentes pasos en la gestión de la vida de los datos:

• Recolección
• Almacén
• Proceso
• Explotación

Estuvimos también haciendo pruebas con el API de Google Analytics y pudimos comprobar que para automatizar tareas de carga de datos (que nos llevarían mucho tiempo de forma manual) e incluso para extraer información adicional, que no se presenta en los informes de Google, es necesario conocer y manejar con soltura el API.

Estuve probando el plugin Garb para ruby on rails y lo cierto es que es bastante sencillo acceder a toda la información del API de Google Analytics y procesar y automatizar la recoleccion de información sin necesidad de hacerlo de forma manual.

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Google se vuelve social.  No se si eso será bueno o malo pero es la realidad. En Google Analytics en el apartado de Visitantes tenemos "Social" una sección desde la que podremos medir nuestras acciones sociales.  

Al igual que pasa con AdWords, medir el impacto de su botón Google +1 es automático y las estadísticas quedarán registradas sin necesidad de configuraciones adicionales.

Para el resto de nuestras acciones sociales disponemos del método _trackSocial.

_trackSocial admite cuatro parámetros, dos obligatorios y dos opcionales.  El formato es el siguiente:

_trackSocial(red_social, acción, destino, origen)

Los dos primeros parámetros son obligatorios y los dos siguientes opcionales.  Veamos para que sirven:

Red social: El nombre de la red social (Twitter, LinkedIn, Facebook, Tuenti...)

Acción: El tipo de acción que estamos midiendo (Me gusta, compartir, tweet...)

Destino:  La página a la que dirige nuestra acción.  A donde llegará la gente que pulse en nuestro enlace, botón, etc.  Por defecto Analytics pone automáticamente la dirección de destino.

Origen:  La página en la que está situado nuestro enlace, botón, etc.  Analytics pondrá como valor predeterminado el nombre de la página en la que estamos.

Implementación

La implementación de _trackSocial en nuestras páginas dependerá mucho de como estemos integrando los links, botones... si usamos herramientas externas como AddThis o si lo tenemos implementado directamente.  Incluso si lo tenemos implementado directamente también influye la forma en la que lo hemos hecho.  Por ejemplo no es lo mismo implementar el botón Me Gusta de Facebook usando un iframe o utilizando su Graph API.

Resumen

Como bien recalca siempre Gemma Muñoz tenemos que segmentar, segmentar y segmentar.  Es la clave del éxito para medir con eficacia y obtener datos que nos permitan tomar decisiones eficaces.  Poder realizar un seguimiento personalizado de nuestras acciones sociales nos permitirá conocer mejor su funcionamiento, su eficacia y su infuencia en nuestra cuenta de resultados.

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Continuamos una semana más aprendiendo sobre como obtener la máxima información de nuestra web y esta vez le toca el turno a Ricardo Tayar, todo un profesional de la optimización web que lo hace tan bien en su trabajo en Master D que su competencia solo puede copiarle.

Durante los dos días de su clase, Ricardo nos contó un montón de trucos y como sacar partido a muchas de las herramientas de optimización web que hay en el mercado.

Este tipo de testing tiene, en mi opinión, una ventaja fundamental con respecto a otros tipos de test como los que vimos la semana anterior: Se realizan sin interferir ni condicionar a los usuarios.  Los test realizados en laboratorio, por mucho que simulemos las condiciones ideales en las que los usuarios usan Internet no evitan a los participantes una sensación de que los que están siendo analizados son ellos.

Además realizar un test A/B es sencillo y barato y la información que obtenemos es muy valiosa.

Los test A/B se clasifican en dos grupos:

El test A/B propiamente dicho, donde para una página de nuestra web proponemos dos versiones distintas y mediante una herramienta de testing A/B como Website Optimizer las vamos mostrando por igual a nuestros visitantes pudiendo medir las diferencias de rendimiento y conversión de cada una de las páginas.

El test multivariante.  En este caso para una página de nuestra web cambiamos uno o varios de sus elementos (el color de un botón, un texto, una imágen...).  La herramienta de testing mostrará a los visitantes todas las combinaciones posibles de la página (es por ello muy recomendable no cambiar muchos elementos de golpe) y una vez alcanzado un numero de visitas concluyente podremos saber cual es la mejor combinación.

En el Business Case de esta semana nos habló Fernando Ortega, encargado de la usabilidad y la experiencia de usuario del portal de Aena.es y creador de fotonatura.org.  Fernando ha sido el principal impulsor de la implantación de un sistema de medición eficiente, como es Google Analytics, ya que anteriormente solo contaban con herramientas para el análisis de logs.  Formar parte de un proyecto como Aena.es es algo complicado por su tamaño y por la cantidad de personas involucradas en el proyecto, pero a la vez es muy enriquecedor ya que trabajas en una web que usan millones de personas al mes.

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Cuando escribimos la url de una página lo hacemos pensando en que sea legible, si es posible fácil de recordar por los usuarios y que además de un solo vistazo nos pueda decir de que va el contenido, es decir que sea autoexplicativa.

Sin embargo estas urls, que son totalmente válidas y correctas, no aportan toda la información que nos puede interesar a la hora de realizar un análisis del contenido.

Reescribir urls con _trackPageView

Supongamos que tenemos una librería y las páginas web de cada libro se generan de la siguiente forma:  www.milibreria.com/la-importancia-de-llamarse-ernesto-oscar-wilde.html Esta url aporta a los visitantes información clara y relevante sobre el contenido que pueden encontrar si visitan esa página.

A la hora de realizar un análisis de contenido podríamos saber de forma sencilla cuantas veces se ha visitado esa página o incluso filtrar para saber cuantas obras de Oscar Wilde se han visitado.  Sin embargo nos puede interesar conocer los datos por tipo de obra, categoría, género, etc...

Una primera solución podría ser añadir toda esa información a la url y generar urls del tipo www.milibreria.com/comedia/ficcion/ingles/la-importancia-de-llamarse-ernesto-...  Sin embargo así estamos generando urls menos amigables para los visitantes y mucho más difíciles de recordar.

Para solventar este problema podemos utilizar la posibilidad que nos ofrece Google Analytics de sobreescribir la dirección url mediante el uso de _trackPageView.

Al generar la página añadiremos un parámetro a la llamada a _trackPageView con el nombre de nuestra url y de esta forma los visitantes seguirán viendo urls amigables y entendibles y nosotros internamente podremos generar urls que nos aporten mucha más información.  Siguiendo con el ejemplo de la librería, cuando generamos la página de www.milibreria.com/la-importancia-de-llamarse-ernesto-oscar-wilde.html cambiaremos la llamada a 

_gaq.push(['_trackPageview']);

por

_gaq.push(['_trackPageview', '/comedia/ficcion/ingles/oscar-wilde/la-importancia-de-llamarse-ernesto']);

Ahora al analizar el contenido en Google Analytics dispondremos de información más completa y podremos realizar informes de páginas más visitadas filtradas por género, categoría y conocer mucho mejor los gustos de nuestros visitantes.

Procesos con una única url

Otro caso en el que _trackPageView es de gran utilidad, es cuando un proceso emplea siempre la misma url pero con diferentes parámetros. 

Supongamos que nuestro proceso de pago se divide en tres pasos pero en los tres pasos se usa la misma url cambiando los parámetros, por ejemplo: www.milibreria.com/proceso-pedido?paso=1 www.milibreria.com/proceso-pedido?paso=2 www.milibreria.com/proceso-pedido?paso=3

Si sobreescribimos las urls empleando _trackPageView podríamos guardar la información de la siguiente forma:

_gaq.push(['_trackPageview', '/proceso-pedido/datos-cesta']);

_gaq.push(['_trackPageview', '/proceso-pedido/datos-cliente']);

_gaq.push(['_trackPageview', '/proceso-pedido/confirmacion-pago']);

De esta forma obtenemos información más precisa y además podemos definir embudos de conversión mucho más claros y que nos permiten controlar el proceso de compra con mayor eficacia.

Resumen

Una de las tareas que un buen analísta debe hacer es obtener información de calidad que nos aporte conocimiento y nos ayude a proponer soluciones que se conviertan en beneficio real y medible.

Un uso inteligente de _trackPageView nos ayudará a obtener la información que necesitamos para poder aportar valor. 

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Durante estas dos semanas hemos contado con Daniel Torres Burriel y con Juan Leal que nos han hablado de usabilidad, experiencia de usuario y testing.  También hemos contado con Pilar Catalán, responsable de analítica web de Bankinter.

Empezó Daniel Torres Burriel hablando de testing.  En mi opinión creo que las charlas de Daniel y de Juan deberían haberse intercambiado.  En el master somos un grupo muy heterogéneo y hay gente que no tiene conocimientos de usuabilidad por lo que la charla de Juan de introducción a la usabilidad y la experiencia de usuario hubiera estado mucho mejor tenerla antes de entrar en temas de testing.

Daniel nos habló de los objetivos, la finalidad y la metodología de los siguientes test:

• Card Sorting
• Tree Jack Test
• Focus Group
• Test de Cinco Segundos
• Test de Usuarios

El siguiente profesor fué Juan Leal que nos habló de usuabilidad, experiencia de usuario e interacción persona-ordenador.  Fué una charla muy educativa y formativa con muchos ejemplos prácticos. Estas son algunas frases interesantes de su charla:

Piensa en lo más probable, no en todo lo posible.

La home no es la página principal sino la página de producto

En tu web tienes 3 homes: La pública, la de usuario registrado y la personalizada por cookies.

A continuación le tocó el turno a Pilar Catalán que nos habló de su experiencia como analísta web en Bankinter.   Como la analítica les ha ayudado a tomar decisiones eficientes en el rediseño de su web, priorizando aquello que es realmente importante para los usuarios de la web.

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Qué es Schema.org

Bing, Google y Yahoo han lanzado una iniciativa llamada Schema.org que tiene como objetivo definir unos estándares de uso de metadatos comunes que sirvan indistintamente para cualquier buscador.

Los metadatos (información sobre los datos) son muy necesarios para los buscadores ya que les ayudan a aclarar el contenido de la página y a disambiguar posibles problemas de interpretación.  En determinados contextos es complicado saber si cuando buscamos Jaguar queremos saber sobre el animal o sobre la marca de coches.

Añadiendo esta información a nuestras páginas ayudamos al buscador a indexar mejor nuestro contenido.  Y no solo eso sino que al hacer más listo al buscador podremos realizar consultas más precisas y recibir resultados relevantes.  Por ejemplo, si buscamos hoy en día "vuelos Bilbao Londres" o incluso "vuelos Bilbao Londres hastas 100 euros" no encontraremos los vuelos directamente en los resultados sino que la mayoría de las veces acabaremos en la página de un operador en la que tendremos que volver a realizar la búsqueda.

Como usar los metadatos

Veamos un ejemplo.  Supongamos que tenemos una tienda online de venta de vinos.  Nos gustaría que el buscador que nos visite al indexar nuestras páginas de producto sepa con claridad de que va nuestro producto, el precio, la marca, etc... para poder devolver resultados más relevantes a quien consulta.

La sintaxis html de una página de producto podría ser más o menos así:

<div class="product">

  <h1>Vino Tinto Reserva de CondeDuque</h1>

  <h2>Cosecha de 2006 - 90% tempranillo 10% mazuelo</h2>

  <h3>Bodegas Conde Duque</h3>

  <p>Este vino ha sido elaborado y bla bla bla.......</p>

  <p>Precio.- 23.99 euros IVA Incluido botella de 75cl.</p>

  <p>Artículo en stock</p>

</div>

Si le aplicamos la información de metadatos nos quedaría algo así:

<div class="product" itemscope itemtype="http://schema.org/Product">

  <h1 itemprop="name">Vino Tinto Reserva de CondeDuque</h1>

  <h2 itemprop="model">Cosecha de 2006 - 90% tempranillo 10% mazuelo</h2>

  <h3 itemscope itemtype="http://schema.org/Organization"><span itemprop="name">Bodegas Conde Duque</span></h3>

  <p itemprop="description">Este vino ha sido elaborado y bla bla bla.......</p>

  <p>Precio.- <span itemprop="price">23.99 euros</span> IVA Incluido botella de 75cl.</p>

  <p itemprop="availability">Artículo en stock</p>

</div>

De esta forma le estamos indicando claramente a los navegadores cual es el nombre del producto, la descripción, el precio, la empresa que lo fabrica, etc...  Estamos ayudando al buscador a entender mejor la información que proporcionamos en nuestra web.

En la web Schema.org hay un listado detallado de todas las especificaciones y la información disponible para cada una de ellas.

El impacto de Schema.org en el SEO

Si los buscadores tienen información detallada y relevante de los productos que se venden o fabrican podrán devolver resultados más fiables y precisos.  Si conocen la localización de la empresa que las vende podrán respondernos a preguntas como "tienda más cercana con stock de Whisky Chic Reserva 12 años".

Se calcula que el 40% de las búsquedas tienen caracter local lo cual es un mercado muy importante del total de búsquedas y los metadatos jugarán un papel fundamental en ayudar a los buscadores a devolver resultados certeros.

La relevancia y la calidad de los contenidos seguirá siendo fundamental.  En la información de metadatos también se pueden incluir factores que afectan a la calidad de los contenidos como por ejemplo las reviews o los rankings.

Un factor a tener en cuenta es si al buscar "vuelo madrid barcelona" y recibir una lista de productos que cumplen ese criterio, podría ordenar los resultados por precio.  En ese caso una simple centésima de menos en el precio de mi producto podría auparle a las primeras posiciones lo que nos lleva a una interesante reflexión sobre la estrategia a seguir para el posicionamiento.

Las búsquedas sociales

Cuando hablamos de búsquedas sociales todos pensamos en botones de +1, me gusta o en sitios como Facebook.  

Creo que los buscadores, muy inteligentemente, han trasladado el componente social a las propias páginas de las empresas.  Con metadatos como Event, Recipe, Review, AggregateRating, Offer o AggregateOffer podemos ofrecer información "social" de calidad y que aporta valor a nuestros visitantes.  Además los buscadores serán conscientes de ello y podrán indexarnos mejor.

Por ejemplo si la web de Apple ha combinando información de Event con Person podríamos buscar "irá Steve Jobs al próximo Webdevelopers Conference" o preguntar por cualquier otro asistente/ponente.  No solo eso sino que podríamos saber la puntuación de sus anteriores ponencias y las opiniones de los usuarios.

Resumen

Creo que Schema.org es una jugada muy inteligente y apropiada no solo para ofrecer resultados de mejor calidad a los usuarios sino para competir con ventaja contra posibles nuevos competidores en el mercado de las búsquedas, como podría ser Facebook que por sus características ya posee una detallada información de eventos, personas, valoraciones y comentarios.

Además, a corto plazo, puede ser una estrategia de diferenciación para quienes implementen desde ya estos metadatos en sus webs.  Sobre todo para las pymes que tienen aquí una ventaja estratégica importante frente a las lentas y pesadas grandes corporaciones.

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Si estás pensando en hacer el examen te cuento mis impresiones:

Es un examen sencillo y fácil de pasar si estás acostumbrado a usar Google Analytics.  Toda la información que necesitas para pasar el examen con éxito la encontrarás en los videos que Google tiene disponibles en su centro de formación.  Son vídeos que están muy bien explicados y son fácilmente comprensibles (en inglés).

Si quieres profundizar en Google Analytics y sacarle todo el partido a la herramienta te recomiendo Advanced Web Metrics with Google Analytics de Brian Clifton.  Es un libro imprescindible que te ayuda no solo a dominar la herramienta sino a conocer las metodologías y procesos que un analista web necesita saber.

Antes de empezar el examen te recomiendo que tengas otro navegador preparado con unas cuantas pestañas abiertas:

• Una cuenta de google analytics
• El generador de url's para el tracking de campañas
• El generador de máscaras de filtrado de IP's
• A mi me ha venido bien esta transcripción de los vídeos para buscar dudas (muchas gracias a Javier Vidal)

Otra bibliografía que he leido y que te recomiendo es esta:

• Medir para triunfar
• El arte de medir
• Web Analytics 2.0
• Always Be Testing
• Web Analytics an hour a day

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Esta semana ha estado particularmente interesante.  Comenzó Ana Soplón contandonos su experiencia como analista web en empresas de la talla de Linea Directa y ahora en Sanitas.  Al ser empresas que tienen necesidades distintas y también distintas estrategias para el uso de Internet, la información que requieren unas y otras es distinta y el enfoque que hay que hacer también.  Ana conoce muy bien como realizar campañas online tanto de cpc, cpm como de display y afiliados y nos ha transmitido información muy interesante.

Tras la charla de Ana le tocó el turno a Pedro Robledo.  He de decir que aunque pensaba que sí, no tenía nada claro en que consiste una red de afiliación y las ventajas que aporta en la estrategia de marketing online de una empresa, pero gracias a Pedro no solo me ha quedado todo claro sino que además creo que las redes de afiliación tienen mucho potencial y creo que no se usan de forma masiva principalmente por el desconocimiento de lo que pueden aportar.

Aquí pongo una comparativa entre las principales diferencias entre redes de afiliación y campañas de display:

El sábado tuvimos otra vez a Nacho Carnés que nos habló de campañas de display y de campañas de search y de como se complementa una con otra.  Muy interesante el debate que tuvimos sobre las coockies de PostClick y de PostView y su valoración (debate que por cierto había empezado en día anterior con Ana).  Nacho añadió un nuevo nivel de medición entre PostClick directo y PostClick indirecto.

Nacho hace mucho hincapié en que para que una estrategia de marketing online tenga éxito debe estar basada en cuatro pilares fundamentales: 

1. Adquisición de tráfico
2. Branding
3. Distribución
4. Social Media

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La nueva versión de Google Analytics implementa una novedosa métrica: El tiempo de carga de la página.

Este informe es muy interesante y necesario ya que nos ayudará a mejorar la calidad de nuestra web.  Veamos porqué.

Beneficios de conocer el tiempo de carga de una página.

Los motivos por los que nos interesa conocer el tiempo de carga de una página son tres:

1. Usuarios más felices:  Aquí tienes algunos ejemplos que demuestran que la paciencia de quienes visitan nuestra web es limitada.

• Un estudio de Amazon en el año 2007 reveló que por cada 100 milisegundos de incremento en el tiempo de carga de una página las ventas se reducían en un 1%.
• Google descubrió que incrementando el número de resultados que ofrece de 10 a 30 incrementaba el tiempo de carga de la página en medio segundo y eso suponía una disminución de tráfico del 20%. 
• Un estudio de Akamai indica que puedes perder hasta el 33% de tus visitantes si tu página tarda más de 4 segundos en cargar.

2. Mejor posicionamiento en Google: Google tiene en cuenta el tiempo de carga de nuestras páginas como indicador de calidad y lo emplea en su ranking de posicionamiento.  Si nuestras páginas cargan rápido estamos demostrando que somos una web seria y eficiente y por lo tanto es lógico que Google nos muestre más arriba en sus resultados.

3. Descubrir cuellos de botella:  Saber que páginas tardan más en cargar nos sirve para detectar problemas y conocer sitios de nuestra web donde debemos corregir u optimizar su funcionamiento.  Un informe que resultará esencial es el de las páginas más vistas junto a su tiempo de carga.  Optimizar aquellas páginas que se visitan muchas veces ayudará a mejorar tanto el rendimiento de nuestros servidores como la experiencia de uso de nuestra web.  Recientemente mi compañero Francisco Santos ha dado una estupenda charla donde habla de como mejorar y optimizar el rendimiento de una web.  Descubrir los lugares susceptibles de mejora y medir el tiempo de carga de las páginas, tanto desde el lado del servidor como desde el lado del cliente, es una estrategia ganadora.

Implementando la medición del tiempo de carga de una página en Google Analytics

Por defecto el informe de velocidad de carga de páginas está desactivado.  Debemos modificar el código javascript de Google Analytics para comenzar a medir el tiempo de carga de las páginas.

Hacer esto es muy sencillo y no se requieren excesivos conocimientos técnicos.

Si utilizamos la versión asíncrona de Google Analytics debemos añadir una línea tras la llamada a trackPageiew():

_gaq.push(['_trackPageview']);

 _gaq.push(['_trackPageLoadTime']);

Si utilizamos la versión "tradicional" del código de Google Analytics el cambio es muy similar debiendo añadir la línea que dice _trackPageLoadTime:

pageTracker._trackPageview();

pageTracker._trackPageLoadTime();

Por supuesto este cambio deberá realizarse en todas las páginas que queramos medir y lo más recomendable es instalarlo en todas las páginas.

Una vez añadido, Analytics empezará a contar el tiempo de carga de nuestras páginas y tendremos acceso a informes como el siguiente:

Resumen

La velocidad de respuesta de nuestra web es vital.  Ofrecer a nuestros visitantes una experiencia de uso de nuestra web agradable, positiva y rápida es fundamental.  Conocer a priori que páginas serán las más visitadas, que secciones las más vistas es muy complicado.  Debemos establecer una política de análisis y mejora contínua. Por eso es muy importante no solo centrarnos en el desarrollo y lanzamiento de una web, sino en su mantenimiento.  Contar con partners tecnológicos de primer orden que nos ofrezcan además de desarrollar y lanzar nuestra web también capacidad de mantenerla y mejorarla nos ayudará a conseguir esa mejora, ese medio segundo extra que pueden marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de nuestro proyecto.

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